FACTS Report – facts_20261105_080744

Prozessübersicht

Prozess-ID	facts_20261105_080744_07a224
Erstellt	2026-11-05 08:07:44
Aktualisiert	2026-11-05 08:15:13
Datenbank	upload
Suchbegriff	PDF-/ZIP-Upload
Jahr
Anzahl Paper	12
PDF-Verzeichnis	upload_2026-11-05_08-08-23
Analyse-Output	upload_2026-11-05_08-08-23_2026-11-05_a5d321f4-1c43-47b9-8938-b5cc2959f443
Auswertung-Output	D:\MACHINE LEARNING\KI PROJEKTE\PROJEKT FACTS\V3\facts_processes\facts_20261105_080744_07a224\analysis\evaluation_2026-11-05_08-15-13_4819b1e7

Forschungsfragen

Welche Wirkung hat KI-gestütztes Feedback auf die Schreibleistung der Lernenden?
Welche Voraussetzungen müssen Lehrkräfte für den Einsatz von KI-Feedback erfüllen?
Welche Datenschutzprobleme werden beim Einsatz von KI-Feedback beschrieben?
Welche Rolle spielt Gamification im Mathematikunterricht?

Verwendete Quellen

downloads/upload_2026-11-05_08-08-23/quellenangaben.txt

1. publikationen/01_Weber_Lang_2025.pdf (eigener Upload)

2. publikationen/02_Hoffmann_2025.pdf (eigener Upload)

3. publikationen/03_Kaya_Brandt_Ott_2025.pdf (eigener Upload)

4. publikationen/04_Miller_Chen_2025.pdf (eigener Upload)

5. publikationen/05_Schulz_2025.pdf (eigener Upload)

6. publikationen/06_Becker_Arslan_2025.pdf (eigener Upload)

7. publikationen/07_Neumann_2025.pdf (eigener Upload)

8. publikationen/08_Fischer_2025.pdf (eigener Upload)

9. publikationen/09_Yilmaz_Roth_2025.pdf (eigener Upload)

10. publikationen/10_Krause_2025.pdf (eigener Upload)

11. publikationen/11_Wagner_2025.pdf (eigener Upload)

12. publikationen/12_Lorenz_Meier_2025.pdf (eigener Upload)

Analyseergebnisse aus den PDFs

Ergebnismatrix · upload_2026-11-05_08-08-23_2026-11-05_a5d321f4-1c43-47b9-8938-b5cc2959f443

Prüfstand beim Export · Prüfmodus: Standard. Bereits erzeugte Themenauswertungen behalten ihren damaligen Eingabestand.

Publikation	Welche Wirkung hat KI-gestütztes Feedback auf die Schreibleistung der Lernenden?	Welche Voraussetzungen müssen Lehrkräfte für den Einsatz von KI-Feedback erfüllen?	Welche Datenschutzprobleme werden beim Einsatz von KI-Feedback beschrieben?	Welche Rolle spielt Gamification im Mathematikunterricht?
01_Weber_Lang_2025.pdf	Automatische Vorauswahl KI‑gestütztes Feedback steigerte die Textqualität der Lernenden um 0,4 Standardabweichungen gegenüber der Kontrollgruppe. PDF-Seite 2: verbesserten die Textqualität um 0,4 Standardabweichungen stärker als die Kontrollgruppe Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 2: KI‑gestütztes Feedback steigerte die Textqualität der Lernenden um 0,4 Standardabweichungen gegenüber der Kontrollgruppe.	Automatische Vorauswahl Lehrkräfte müssen vorab eine vierstündige Fortbildung zum Formulieren von Aufgabenstellungen für das Sprachmodell absolvieren. PDF-Seite 2: vierstündige Fortbildung zum Formulieren von Aufgabenstellungen für das Sprachmodell Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 2: Lehrkräfte müssen vorab eine vierstündige Fortbildung zum Formulieren von Aufgabenstellungen für das Sprachmodell absolvieren.	Keine verwertbare Antwort Nicht ausgewählt Variantenprüfungen: 0/0	Keine verwertbare Antwort Nicht ausgewählt Variantenprüfungen: 0/0
02_Hoffmann_2025.pdf	Keine verwertbare Antwort Nicht ausgewählt Variantenprüfungen: 0/0	Prüfung erforderlich Prüfhinweis: 1 Variante(n) mit ungeprüfter oder nicht bestätigter Belegfundstelle. Nicht ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: Lehrkräfte benötigen ausreichend Zeit, um die Rückmeldungen des Sprachmodells zu prüfen, müssen die typischen Fehler und Grenzen der Modelle kennen und sollten schulinterne Absprachen zum Umgang mit KI‑Werkzeugen treffen.	Keine verwertbare Antwort Nicht ausgewählt Variantenprüfungen: 0/0	Keine verwertbare Antwort Nicht ausgewählt Variantenprüfungen: 0/0
03_Kaya_Brandt_Ott_2025.pdf	Automatische Vorauswahl KI‑gestütztes Feedback verbessert die sprachliche Richtigkeit der Lernenden deutlich, besonders Rechtschreibung und Zeichensetzung. PDF-Seite 1: Die sprachliche Richtigkeit verbesserte sich in der Gruppe mit KI-Feedback jedoch deutlich, insbesondere bei Rechtschreibung und Zeichensetzung. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: KI‑gestütztes Feedback verbessert die sprachliche Richtigkeit der Lernenden deutlich, besonders Rechtschreibung und Zeichensetzung.	Automatische Vorauswahl Lehrkräfte müssen in der Lage sein, die automatisch erzeugten Rückmeldungen auszuwählen und zu gewichten. PDF-Seite 1: Lehrkräfte müssen in der Lage sein, die automatisch erzeugten Rückmeldungen auszuwählen und zu gewichten, statt sie ungeﬁltert weiterzugeben. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: Lehrkräfte müssen in der Lage sein, die automatisch erzeugten Rückmeldungen auszuwählen und zu gewichten.	Keine verwertbare Antwort Nicht ausgewählt Variantenprüfungen: 0/0	Keine verwertbare Antwort Nicht ausgewählt Variantenprüfungen: 0/0
04_Miller_Chen_2025.pdf	Automatische Vorauswahl KI‑gestütztes Feedback verbessert die Textkohärenz der Lernenden. PDF-Seite 1: Students who received AI-generated feedback showed greater gains in text coherence, with an eﬀect size of d = 0.31. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: KI‑gestütztes Feedback verbessert die Textkohärenz der Lernenden.	Automatische Vorauswahl Lehrkräfte benötigen fundierte Bewertungs‑kompetenz, um die KI‑Kommentare zu prüfen. PDF-Seite 1: Teachers need solid assessment literacy to judge whether the AI- generated comments are accurate and appropriate for the learners' proﬁciency level. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: Lehrkräfte benötigen fundierte Bewertungs‑kompetenz, um die KI‑Kommentare zu prüfen.	Automatische Vorauswahl Ein beschriebenes Datenschutzproblem ist, dass der Anbieter die Schüleraufsätze speichert und das Recht behält, sie für weiteres Modelltraining zu nutzen. PDF-Seite 2: the vendor stored student essays and reserved the right to use them for further model training. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 2: Ein beschriebenes Datenschutzproblem ist, dass der Anbieter die Schüleraufsätze speichert und das Recht behält, sie für weiteres Modelltraining zu nutzen.	Keine verwertbare Antwort Nicht ausgewählt Variantenprüfungen: 0/0
05_Schulz_2025.pdf	Automatische Vorauswahl Das KI‑gestützte Feedback steigerte die Schreibmotivation und verlängerte die Texte durchschnittlich um 23 %. PDF-Seite 1: Die Schreibmotivation der Kinder stieg im Verlauf der Unterrichtseinheit deutlich an. Die Texte wurden im Durchschnitt um 23 Prozent länger. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: Das KI‑gestützte Feedback steigerte die Schreibmotivation und verlängerte die Texte durchschnittlich um 23 %.	Automatische Vorauswahl Lehrkräfte müssen die Rückmeldungen sprachlich an das Alter der Kinder anpassen. PDF-Seite 1: Außerdem mussten die Lehrkräfte die Rückmeldungen sprachlich an das Alter der Kinder anpassen. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: Lehrkräfte müssen die Rückmeldungen sprachlich an das Alter der Kinder anpassen.	Automatische Vorauswahl Ein Datenschutzproblem besteht darin, dass bei KI‑Feedback‑Systemen Namen übermittelt werden könnten, weshalb ein Werkzeug ohne Benutzerkonten gewählt wurde. PDF-Seite 2: entschied sich deshalb für ein Werkzeug ohne Benutzerkonten, bei dem keine Namen übermittelt werden. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 2: Ein Datenschutzproblem besteht darin, dass bei KI‑Feedback‑Systemen Namen übermittelt werden könnten, weshalb ein Werkzeug ohne Benutzerkonten gewählt wurde.	Keine verwertbare Antwort Nicht ausgewählt Variantenprüfungen: 0/0
06_Becker_Arslan_2025.pdf	Automatische Vorauswahl KI‑gestütztes Feedback hat einen positiven mittleren Effekt auf die Schreibleistung (g = 0,38). PDF-Seite 1: mittlere Eﬀektstärke von g = 0,38 zugunsten von KI-gestütztem Feedback. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: KI‑gestütztes Feedback hat einen positiven mittleren Effekt auf die Schreibleistung (g = 0,38).	Automatische Vorauswahl Lehrkräfte sollten eine begleitende Fortbildung absolvieren, um größere Effekte zu erzielen. PDF-Seite 1: Der Umfang der Fortbildung der Lehrkräfte erwies sich als bedeutsamer Moderator: Studien mit begleitender Fortbildung berichteten größere Eﬀekte. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: Lehrkräfte sollten eine begleitende Fortbildung absolvieren, um größere Effekte zu erzielen.	Automatische Vorauswahl Es fehlt in den meisten Studien an Angaben zur Datenverarbeitung der Lernenden. PDF-Seite 1: Nur fünf der 27 Studien machten Angaben dazu, wie die Daten der Lernenden verarbeitet wurden. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: Es fehlt in den meisten Studien an Angaben zur Datenverarbeitung der Lernenden.	Keine verwertbare Antwort Nicht ausgewählt Variantenprüfungen: 0/0
07_Neumann_2025.pdf	Automatische Vorauswahl KI‑gestütztes Feedback hat die eigenständige Schreibleistung der Lernenden nicht verbessert. PDF-Seite 1: die eigenständige Schreibleistung verbesserte sich nicht. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: KI‑gestütztes Feedback hat die eigenständige Schreibleistung der Lernenden nicht verbessert.	Automatische Vorauswahl Lehrkräfte müssen gezielt Reflexionsaufgaben einplanen, in denen die Lernenden die Annahme oder Ablehnung von KI‑Vorschlägen begründen. PDF-Seite 1: Lehrkräfte müssen gezielt Reﬂexionsaufgaben einplanen, in denen die Lernenden begründen, warum sie einen Vorschlag annehmen oder ablehnen. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: Lehrkräfte müssen gezielt Reflexionsaufgaben einplanen, in denen die Lernenden die Annahme oder Ablehnung von KI‑Vorschlägen begründen.	Automatische Vorauswahl Beim Einsatz von KI‑Feedback gelangen reale Betriebsdaten wie Kundennamen und Preise an den Anbieter des Sprachmodells. PDF-Seite 1: In den Übungstexten tauchten wiederholt reale Daten aus den Ausbildungsbetrieben auf, etwa Kundennamen und Preise. Diese Daten gelangten so an den Anbieter des Sprachmodells. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: Beim Einsatz von KI‑Feedback gelangen reale Betriebsdaten wie Kundennamen und Preise an den Anbieter des Sprachmodells.	Keine verwertbare Antwort Nicht ausgewählt Variantenprüfungen: 0/0
08_Fischer_2025.pdf	Keine verwertbare Antwort Nicht ausgewählt Variantenprüfungen: 0/0	Automatische Vorauswahl Lehrkräfte benötigen technisches Grundwissen, rechtliche Kenntnisse und die Fähigkeit zur kritischen Bewertung von Modellausgaben. PDF-Seite 1: Dazu gehören technisches Grundwissen, rechtliche Kenntnisse und die Fähigkeit zur kritischen Bewertung von Modellausgaben. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: Lehrkräfte benötigen technisches Grundwissen, rechtliche Kenntnisse und die Fähigkeit zur kritischen Bewertung von Modellausgaben.	Automatische Vorauswahl Problematisch war, dass sich viele Studierende mit privaten Konten bei kommerziellen Anbietern registrierten. PDF-Seite 1: Problematisch war, dass sich viele Studierende mit privaten Konten bei kommerziellen Anbietern registrierten. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: Problematisch war, dass sich viele Studierende mit privaten Konten bei kommerziellen Anbietern registrierten.	Keine verwertbare Antwort Nicht ausgewählt Variantenprüfungen: 0/0
09_Yilmaz_Roth_2025.pdf	Automatische Vorauswahl KI‑gestütztes Feedback erhöht die Schreibleistung zunächst um 0,4 Standardabweichungen, der Vorteil schrumpft nach neun Monaten auf 0,1 Standardabweichungen. PDF-Seite 1: Nach drei Monaten lag die Textqualität der Lernenden mit KI- Feedback um 0,4 Standardabweichungen über der Vergleichsgruppe. Nach neun Monaten war der Vorsprung auf 0,1 Standardabweichungen gesunken. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: KI‑gestütztes Feedback erhöht die Schreibleistung zunächst um 0,4 Standardabweichungen, der Vorteil schrumpft nach neun Monaten auf 0,1 Standardabweichungen.	Automatische Vorauswahl Lehrkräfte müssen gemeinsam Bewertungskriterien festlegen, die das Sprachmodell als Orientierung nutzt. PDF-Seite 1: Voraussetzung dafür war, dass sie gemeinsam Bewertungskriterien festgelegt hatten, an denen sich das Sprachmodell orientierte. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: Lehrkräfte müssen gemeinsam Bewertungskriterien festlegen, die das Sprachmodell als Orientierung nutzt.	Keine verwertbare Antwort Nicht ausgewählt Variantenprüfungen: 0/0	Keine verwertbare Antwort Nicht ausgewählt Variantenprüfungen: 0/0
10_Krause_2025.pdf	Automatische Vorauswahl Es liegen keine empirischen Daten zur Wirkung von KI‑gestütztem Feedback auf die Schreibleistung vor. PDF-Seite 1: Empirische Daten zur Wirkung werden nicht erhoben. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: Es liegen keine empirischen Daten zur Wirkung von KI‑gestütztem Feedback auf die Schreibleistung vor.	Keine verwertbare Antwort Nicht ausgewählt Variantenprüfungen: 0/0	Automatische Vorauswahl Der Versand von Schülertexten an externe Anbieter erfordert einen Auftragsverarbeitungsvertrag. PDF-Seite 1: Werden Schülertexte an einen externen Anbieter übermittelt, ist ein Vertrag zur Auftragsverarbeitung erforderlich. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: Der Versand von Schülertexten an externe Anbieter erfordert einen Auftragsverarbeitungsvertrag.	Keine verwertbare Antwort Nicht ausgewählt Variantenprüfungen: 0/0
11_Wagner_2025.pdf	Automatische Vorauswahl KI‑gestütztes Feedback erhöht die grammatische Korrektheit der Texte, insbesondere bei der Verbstellung. PDF-Seite 1: Durch das KI-gestützte Feedback verbesserte sich die grammatische Korrektheit der Texte, insbesondere bei der Verbstellung. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: KI‑gestütztes Feedback erhöht die grammatische Korrektheit der Texte, insbesondere bei der Verbstellung.	Automatische Vorauswahl Lehrkräfte müssen über sprachsensible Kompetenzen verfügen, um die Komplexität des KI‑Feedbacks für Zweitsprachenlernende einschätzen zu können. PDF-Seite 1: Die Lehrkräfte benötigten sprachsensible Kompetenzen, um zu erkennen, wann Rückmeldungen des Modells für Zweitsprachenlernende zu komplex formuliert waren. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: Lehrkräfte müssen über sprachsensible Kompetenzen verfügen, um die Komplexität des KI‑Feedbacks für Zweitsprachenlernende einschätzen zu können.	Automatische Vorauswahl Linguistische Merkmale in den Texten können Rückschlüsse auf die Herkunft der Lernenden zulassen, was datenschutzrechtlich besonders schutzbedürftig ist. PDF-Seite 1: Sprachliche Merkmale in den Texten können Rückschlüsse auf die Herkunft der Lernenden zulassen. Diese Informationen sind besonders schutzbedürftig. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: Linguistische Merkmale in den Texten können Rückschlüsse auf die Herkunft der Lernenden zulassen, was datenschutzrechtlich besonders schutzbedürftig ist.	Keine verwertbare Antwort Nicht ausgewählt Variantenprüfungen: 0/0
12_Lorenz_Meier_2025.pdf	Automatische Vorauswahl KI-gestütztes Feedback verbesserte die Textqualität der Lernenden nicht. PDF-Seite 1: KI-gestütztes Feedback verbesserte die Textqualität der Lernenden nicht. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: KI-gestütztes Feedback verbesserte die Textqualität der Lernenden nicht.	Automatische Vorauswahl Lehrkräfte müssen klare Kriterienraster gemeinsam mit den Lernenden erarbeiten. PDF-Seite 1: klare Kriterienraster, die die Lehrkräfte vorab gemeinsam mit den Lernenden erarbeiteten. Für nächste Themenanalyse ausgewählt Variantenprüfungen: 0/1 Ungeprüft · PDF-Seite 1: Lehrkräfte müssen klare Kriterienraster gemeinsam mit den Lernenden erarbeiten.	Keine verwertbare Antwort Nicht ausgewählt Variantenprüfungen: 0/0	Keine verwertbare Antwort Nicht ausgewählt Variantenprüfungen: 0/0

analyseergebnis_01_Weber_Lang_2025.txt

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Diagnoseprotokoll öffnen (JSONL)

Ergebnis für Abschnitt 1:
Quelle: 01_Weber_Lang_2025.pdf, Seite: 1
1. KEINE ANTWORT!
2. KEINE ANTWORT!
3. KEINE ANTWORT!
4. KEINE ANTWORT!


Ergebnis für Abschnitt 2:
Quelle: 01_Weber_Lang_2025.pdf, Seite: 2
1. Antwort: KI‑gestütztes Feedback steigerte die Textqualität der Lernenden um 0,4 Standardabweichungen gegenüber der Kontrollgruppe.
   Relevanz: 85
   Beleg: "verbesserten die Textqualität um 0,4 Standardabweichungen stärker als die Kontrollgruppe"
   Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
   Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
   Quelle: 01_Weber_Lang_2025.pdf, S. 2
2. Antwort: Lehrkräfte müssen vorab eine vierstündige Fortbildung zum Formulieren von Aufgabenstellungen für das Sprachmodell absolvieren.
   Relevanz: 80
   Beleg: "vierstündige Fortbildung zum Formulieren von Aufgabenstellungen für das Sprachmodell"
   Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
   Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
   Quelle: 01_Weber_Lang_2025.pdf, S. 2
3. KEINE ANTWORT!
4. KEINE ANTWORT!


Ergebnis für Abschnitt 3:
Quelle: 01_Weber_Lang_2025.pdf, Seite: 3
1. KEINE ANTWORT!
2. KEINE ANTWORT!
3. KEINE ANTWORT!
4. KEINE ANTWORT!

analyseergebnis_02_Hoffmann_2025.txt

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Ergebnis für Abschnitt 1:
Quelle: 02_Hoffmann_2025.pdf, Seite: 1
1. KEINE ANTWORT!
2. PRÜFUNG ERFORDERLICH!
   Modellantwort (ungeprüft): Lehrkräfte benötigen ausreichend Zeit, um die Rückmeldungen des Sprachmodells zu prüfen, müssen die typischen Fehler und Grenzen der Modelle kennen und sollten schulinterne Absprachen zum Umgang mit KI‑Werkzeugen treffen.
   Vorgeschlagener Beleg (ungeprüft): ausreichend Zeit, um die Rückmeldungen des Sprachmodells vor der Weitergabe zu prüfen. Darüber hinaus betonten sie, dass sie die typischen Fehler und Grenzen der Modelle kennen müssen. Mehrere Lehrkräfte wünschten sich schulinterne Absprachen zum Umgang mit KI‑Werkzeugen.
   Prüfhinweis: Keine eindeutige wörtliche Fundstelle bestätigt. Von der automatischen Auswertung ausgeschlossen.
   Quelle: 02_Hoffmann_2025.pdf, S. 1
3. KEINE ANTWORT!
4. KEINE ANTWORT!


Ergebnis für Abschnitt 2:
Quelle: 02_Hoffmann_2025.pdf, Seite: 2
1. KEINE ANTWORT!
2. KEINE ANTWORT!
3. KEINE ANTWORT!
4. KEINE ANTWORT!


Ergebnis für Abschnitt 3:
Quelle: 02_Hoffmann_2025.pdf, Seite: 3
1. KEINE ANTWORT!
2. KEINE ANTWORT!
3. KEINE ANTWORT!
4. KEINE ANTWORT!

analyseergebnis_03_Kaya_Brandt_Ott_2025.txt

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Ergebnis für Abschnitt 1:
Quelle: 03_Kaya_Brandt_Ott_2025.pdf, Seite: 1
1. Antwort: KI‑gestütztes Feedback verbessert die sprachliche Richtigkeit der Lernenden deutlich, besonders Rechtschreibung und Zeichensetzung.
   Relevanz: 90
   Beleg: "Die sprachliche Richtigkeit verbesserte sich in der Gruppe mit KI-Feedback jedoch deutlich, insbesondere bei Rechtschreibung und Zeichensetzung."
   Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
   Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
   Quelle: 03_Kaya_Brandt_Ott_2025.pdf, S. 1
2. Antwort: Lehrkräfte müssen in der Lage sein, die automatisch erzeugten Rückmeldungen auszuwählen und zu gewichten.
   Relevanz: 85
   Beleg: "Lehrkräfte müssen in der Lage sein, die automatisch erzeugten Rückmeldungen auszuwählen und zu gewichten, statt sie ungeﬁltert weiterzugeben."
   Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
   Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
   Quelle: 03_Kaya_Brandt_Ott_2025.pdf, S. 1
3. KEINE ANTWORT!
4. KEINE ANTWORT!


Ergebnis für Abschnitt 2:
Quelle: 03_Kaya_Brandt_Ott_2025.pdf, Seite: 2
1. KEINE ANTWORT!
2. KEINE ANTWORT!
3. KEINE ANTWORT!
4. KEINE ANTWORT!

analyseergebnis_04_Miller_Chen_2025.txt

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Ergebnis für Abschnitt 1:
Quelle: 04_Miller_Chen_2025.pdf, Seite: 1
1. Antwort: KI‑gestütztes Feedback verbessert die Textkohärenz der Lernenden.
Relevanz: 95
Beleg: "Students who received AI-generated feedback showed greater gains in text coherence, with an eﬀect size of d = 0.31."
Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
Quelle: 04_Miller_Chen_2025.pdf, S. 1
2. Antwort: Lehrkräfte benötigen fundierte Bewertungs‑kompetenz, um die KI‑Kommentare zu prüfen.
Relevanz: 92
Beleg: "Teachers need solid assessment literacy to judge whether the AI- generated comments are accurate and appropriate for the learners' proﬁciency level."
Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
Quelle: 04_Miller_Chen_2025.pdf, S. 1
3. KEINE ANTWORT!
4. KEINE ANTWORT!

Ergebnis für Abschnitt 2:
Quelle: 04_Miller_Chen_2025.pdf, Seite: 2
1. KEINE ANTWORT!
2. KEINE ANTWORT!
3. Antwort: Ein beschriebenes Datenschutzproblem ist, dass der Anbieter die Schüleraufsätze speichert und das Recht behält, sie für weiteres Modelltraining zu nutzen.
Relevanz: 85
Beleg: "the vendor stored student essays and reserved the right to use them for further model training."
Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
Quelle: 04_Miller_Chen_2025.pdf, S. 2
4. KEINE ANTWORT!

analyseergebnis_05_Schulz_2025.txt

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Ergebnis für Abschnitt 1:
Quelle: 05_Schulz_2025.pdf, Seite: 1
1. Antwort: Das KI‑gestützte Feedback steigerte die Schreibmotivation und verlängerte die Texte durchschnittlich um 23 %.
Relevanz: 95
Beleg: "Die Schreibmotivation der Kinder stieg im Verlauf der Unterrichtseinheit deutlich an. Die Texte wurden im Durchschnitt um 23 Prozent länger."
Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
Quelle: 05_Schulz_2025.pdf, S. 1
2. Antwort: Lehrkräfte müssen die Rückmeldungen sprachlich an das Alter der Kinder anpassen.
Relevanz: 90
Beleg: "Außerdem mussten die Lehrkräfte die Rückmeldungen sprachlich an das Alter der Kinder anpassen."
Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
Quelle: 05_Schulz_2025.pdf, S. 1
3. KEINE ANTWORT!
4. KEINE ANTWORT!

Ergebnis für Abschnitt 2:
Quelle: 05_Schulz_2025.pdf, Seite: 2
1. KEINE ANTWORT!
2. KEINE ANTWORT!
3. Antwort: Ein Datenschutzproblem besteht darin, dass bei KI‑Feedback‑Systemen Namen übermittelt werden könnten, weshalb ein Werkzeug ohne Benutzerkonten gewählt wurde.
Relevanz: 80
Beleg: "entschied sich deshalb für ein Werkzeug ohne Benutzerkonten, bei dem keine Namen übermittelt werden."
Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
Quelle: 05_Schulz_2025.pdf, S. 2
4. KEINE ANTWORT!

analyseergebnis_06_Becker_Arslan_2025.txt

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Ergebnis für Abschnitt 1:
Quelle: 06_Becker_Arslan_2025.pdf, Seite: 1
1. Antwort: KI‑gestütztes Feedback hat einen positiven mittleren Effekt auf die Schreibleistung (g = 0,38).
   Relevanz: 95
   Beleg: "mittlere Eﬀektstärke von g = 0,38 zugunsten von KI-gestütztem Feedback."
   Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
   Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
   Quelle: 06_Becker_Arslan_2025.pdf, S. 1
2. Antwort: Lehrkräfte sollten eine begleitende Fortbildung absolvieren, um größere Effekte zu erzielen.
   Relevanz: 80
   Beleg: "Der Umfang der Fortbildung der Lehrkräfte erwies sich als bedeutsamer Moderator: Studien mit begleitender Fortbildung berichteten größere Eﬀekte."
   Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
   Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
   Quelle: 06_Becker_Arslan_2025.pdf, S. 1
3. Antwort: Es fehlt in den meisten Studien an Angaben zur Datenverarbeitung der Lernenden.
   Relevanz: 70
   Beleg: "Nur fünf der 27 Studien machten Angaben dazu, wie die Daten der Lernenden verarbeitet wurden."
   Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
   Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
   Quelle: 06_Becker_Arslan_2025.pdf, S. 1
4. KEINE ANTWORT!


Ergebnis für Abschnitt 2:
Quelle: 06_Becker_Arslan_2025.pdf, Seite: 2
1. KEINE ANTWORT!
2. KEINE ANTWORT!
3. KEINE ANTWORT!
4. KEINE ANTWORT!

analyseergebnis_07_Neumann_2025.txt

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Ergebnis für Abschnitt 1:
Quelle: 07_Neumann_2025.pdf, Seite: 1
1. Antwort: KI‑gestütztes Feedback hat die eigenständige Schreibleistung der Lernenden nicht verbessert.
Relevanz: 85
Beleg: "die eigenständige Schreibleistung verbesserte sich nicht."
Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
Quelle: 07_Neumann_2025.pdf, S. 1
2. Antwort: Lehrkräfte müssen gezielt Reflexionsaufgaben einplanen, in denen die Lernenden die Annahme oder Ablehnung von KI‑Vorschlägen begründen.
Relevanz: 80
Beleg: "Lehrkräfte müssen gezielt Reﬂexionsaufgaben einplanen, in denen die Lernenden begründen, warum sie einen Vorschlag annehmen oder ablehnen."
Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
Quelle: 07_Neumann_2025.pdf, S. 1
3. Antwort: Beim Einsatz von KI‑Feedback gelangen reale Betriebsdaten wie Kundennamen und Preise an den Anbieter des Sprachmodells.
Relevanz: 80
Beleg: "In den Übungstexten tauchten wiederholt reale Daten aus den Ausbildungsbetrieben auf, etwa Kundennamen und Preise. Diese Daten gelangten so an den Anbieter des Sprachmodells."
Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
Quelle: 07_Neumann_2025.pdf, S. 1
4. KEINE ANTWORT!

Ergebnis für Abschnitt 2:
Quelle: 07_Neumann_2025.pdf, Seite: 2
1. KEINE ANTWORT!
2. KEINE ANTWORT!
3. KEINE ANTWORT!
4. KEINE ANTWORT!

analyseergebnis_08_Fischer_2025.txt

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Ergebnis für Abschnitt 1:
Quelle: 08_Fischer_2025.pdf, Seite: 1
1. KEINE ANTWORT!
2. Antwort: Lehrkräfte benötigen technisches Grundwissen, rechtliche Kenntnisse und die Fähigkeit zur kritischen Bewertung von Modellausgaben.
   Relevanz: 90
   Beleg: "Dazu gehören technisches Grundwissen, rechtliche Kenntnisse und die Fähigkeit zur kritischen Bewertung von Modellausgaben."
   Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
   Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
   Quelle: 08_Fischer_2025.pdf, S. 1
3. Antwort: Problematisch war, dass sich viele Studierende mit privaten Konten bei kommerziellen Anbietern registrierten.
   Relevanz: 90
   Beleg: "Problematisch war, dass sich viele Studierende mit privaten Konten bei kommerziellen Anbietern registrierten."
   Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
   Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
   Quelle: 08_Fischer_2025.pdf, S. 1
4. KEINE ANTWORT!


Ergebnis für Abschnitt 2:
Quelle: 08_Fischer_2025.pdf, Seite: 2
1. KEINE ANTWORT!
2. KEINE ANTWORT!
3. KEINE ANTWORT!
4. KEINE ANTWORT!

analyseergebnis_09_Yilmaz_Roth_2025.txt

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Diagnoseprotokoll öffnen (JSONL)

Ergebnis für Abschnitt 1:
Quelle: 09_Yilmaz_Roth_2025.pdf, Seite: 1
1. Antwort: KI‑gestütztes Feedback erhöht die Schreibleistung zunächst um 0,4 Standardabweichungen, der Vorteil schrumpft nach neun Monaten auf 0,1 Standardabweichungen.
   Relevanz: 90
   Beleg: "Nach drei Monaten lag die Textqualität der Lernenden mit KI- Feedback um 0,4 Standardabweichungen über der Vergleichsgruppe. Nach neun Monaten war der Vorsprung auf 0,1 Standardabweichungen gesunken."
   Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
   Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
   Quelle: 09_Yilmaz_Roth_2025.pdf, S. 1
2. Antwort: Lehrkräfte müssen gemeinsam Bewertungskriterien festlegen, die das Sprachmodell als Orientierung nutzt.
   Relevanz: 85
   Beleg: "Voraussetzung dafür war, dass sie gemeinsam Bewertungskriterien festgelegt hatten, an denen sich das Sprachmodell orientierte."
   Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
   Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
   Quelle: 09_Yilmaz_Roth_2025.pdf, S. 1
3. KEINE ANTWORT!
4. KEINE ANTWORT!


Ergebnis für Abschnitt 2:
Quelle: 09_Yilmaz_Roth_2025.pdf, Seite: 2
1. KEINE ANTWORT!
2. KEINE ANTWORT!
3. KEINE ANTWORT!
4. KEINE ANTWORT!

analyseergebnis_10_Krause_2025.txt

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Diagnoseprotokoll öffnen (JSONL)

Ergebnis für Abschnitt 1:
Quelle: 10_Krause_2025.pdf, Seite: 1
1. Antwort: Es liegen keine empirischen Daten zur Wirkung von KI‑gestütztem Feedback auf die Schreibleistung vor.
   Relevanz: 85
   Beleg: "Empirische Daten zur Wirkung werden nicht erhoben."
   Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
   Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
   Quelle: 10_Krause_2025.pdf, S. 1
2. KEINE ANTWORT!
3. Antwort: Der Versand von Schülertexten an externe Anbieter erfordert einen Auftragsverarbeitungsvertrag.
   Relevanz: 78
   Beleg: "Werden Schülertexte an einen externen Anbieter übermittelt, ist ein Vertrag zur Auftragsverarbeitung erforderlich."
   Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
   Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
   Quelle: 10_Krause_2025.pdf, S. 1
4. KEINE ANTWORT!


Ergebnis für Abschnitt 2:
Quelle: 10_Krause_2025.pdf, Seite: 2
1. KEINE ANTWORT!
2. KEINE ANTWORT!
3. KEINE ANTWORT!
4. KEINE ANTWORT!

analyseergebnis_11_Wagner_2025.txt

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Diagnoseprotokoll öffnen (JSONL)

Ergebnis für Abschnitt 1:
Quelle: 11_Wagner_2025.pdf, Seite: 1
1. Antwort: KI‑gestütztes Feedback erhöht die grammatische Korrektheit der Texte, insbesondere bei der Verbstellung.
Relevanz: 90
Beleg: "Durch das KI-gestützte Feedback verbesserte sich die grammatische Korrektheit der Texte, insbesondere bei der Verbstellung."
Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
Quelle: 11_Wagner_2025.pdf, S. 1
2. Antwort: Lehrkräfte müssen über sprachsensible Kompetenzen verfügen, um die Komplexität des KI‑Feedbacks für Zweitsprachenlernende einschätzen zu können.
Relevanz: 85
Beleg: "Die Lehrkräfte benötigten sprachsensible Kompetenzen, um zu erkennen, wann Rückmeldungen des Modells für Zweitsprachenlernende zu komplex formuliert waren."
Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
Quelle: 11_Wagner_2025.pdf, S. 1
3. Antwort: Linguistische Merkmale in den Texten können Rückschlüsse auf die Herkunft der Lernenden zulassen, was datenschutzrechtlich besonders schutzbedürftig ist.
Relevanz: 80
Beleg: "Sprachliche Merkmale in den Texten können Rückschlüsse auf die Herkunft der Lernenden zulassen. Diese Informationen sind besonders schutzbedürftig."
Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
Quelle: 11_Wagner_2025.pdf, S. 1
4. KEINE ANTWORT!

Ergebnis für Abschnitt 2:
Quelle: 11_Wagner_2025.pdf, Seite: 2
1. KEINE ANTWORT!
2. KEINE ANTWORT!
3. KEINE ANTWORT!
4. KEINE ANTWORT!

analyseergebnis_12_Lorenz_Meier_2025.txt

Originaldatei öffnen

Diagnoseprotokoll öffnen (JSONL)

Ergebnis für Abschnitt 1:
Quelle: 12_Lorenz_Meier_2025.pdf, Seite: 1
1. Antwort: KI-gestütztes Feedback verbesserte die Textqualität der Lernenden nicht.
   Relevanz: 100
   Beleg: "KI-gestütztes Feedback verbesserte die Textqualität der Lernenden nicht."
   Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
   Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
   Quelle: 12_Lorenz_Meier_2025.pdf, S. 1
2. Antwort: Lehrkräfte müssen klare Kriterienraster gemeinsam mit den Lernenden erarbeiten.
   Relevanz: 100
   Beleg: "klare Kriterienraster, die die Lehrkräfte vorab gemeinsam mit den Lernenden erarbeiteten."
   Belegprüfung: Wörtliche Fundstelle bestätigt.
   Inhaltsprüfung: Automatisch als gestützt beurteilt; keine manuelle Freigabe.
   Quelle: 12_Lorenz_Meier_2025.pdf, S. 1
3. KEINE ANTWORT!
4. KEINE ANTWORT!


Ergebnis für Abschnitt 2:
Quelle: 12_Lorenz_Meier_2025.pdf, Seite: 2
1. KEINE ANTWORT!
2. KEINE ANTWORT!
3. KEINE ANTWORT!
4. KEINE ANTWORT!

Datenauswertung, LDA, WordClouds und Wissensgraphen

Auswertung zu Frage 1

Deskriptive Quellenübersicht

Frage: Welche Wirkung hat KI-gestütztes Feedback auf die Schreibleistung der Lernenden?

Kleine oder wenig vielfältige Datenbasis: 85 verwertbare Wörter (Startwert für LDA: 300).

10 beitragende Publikation(en) von 12 im Analyselauf · 85 verwertbare Wörter · 10 unterschiedliche Formulierung(en)

Praktische Auswahlregeln, kein statistischer Gütenachweis. Themenmodelle beschreiben Textmuster, nicht die Wirksamkeit einer Methode.

01_Weber_Lang_2025.pdf

KI‑gestütztes Feedback steigerte die Textqualität der Lernenden um 0,4 Standardabweichungen gegenüber der Kontrollgruppe.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 2 im Original öffnen
Die Lernenden der Experimentalgruppe verbesserten die Textqualität um 0,4 Standardabweichungen stärker als die Kontrollgruppe.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

03_Kaya_Brandt_Ott_2025.pdf

KI‑gestütztes Feedback verbessert die sprachliche Richtigkeit der Lernenden deutlich, besonders Rechtschreibung und Zeichensetzung.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
Die sprachliche Richtigkeit verbesserte sich in der Gruppe mit KI-Feedback jedoch deutlich, insbesondere bei Rechtschreibung und Zeichensetzung.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

04_Miller_Chen_2025.pdf

KI‑gestütztes Feedback verbessert die Textkohärenz der Lernenden.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
Students who received AI-generated feedback showed greater gains in text coherence, with an effect size of d = 0.31.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

05_Schulz_2025.pdf

Das KI‑gestützte Feedback steigerte die Schreibmotivation und verlängerte die Texte durchschnittlich um 23 %.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
Die Schreibmotivation der Kinder stieg im Verlauf der Unterrichtseinheit deutlich an. Die Texte wurden im Durchschnitt um 23 Prozent länger.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

06_Becker_Arslan_2025.pdf

KI‑gestütztes Feedback hat einen positiven mittleren Effekt auf die Schreibleistung (g = 0,38).

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
Über alle Studien hinweg ergab sich eine mittlere Effektstärke von g = 0,38 zugunsten von KI-gestütztem Feedback.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

07_Neumann_2025.pdf

KI‑gestütztes Feedback hat die eigenständige Schreibleistung der Lernenden nicht verbessert.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
Die Überarbeitungen blieben dadurch oberflächlich, und die eigenständige Schreibleistung verbesserte sich nicht.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

09_Yilmaz_Roth_2025.pdf

KI‑gestütztes Feedback erhöht die Schreibleistung zunächst um 0,4 Standardabweichungen, der Vorteil schrumpft nach neun Monaten auf 0,1 Standardabweichungen.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
Nach drei Monaten lag die Textqualität der Lernenden mit KIFeedback um 0,4 Standardabweichungen über der Vergleichsgruppe. Nach neun Monaten war der Vorsprung auf 0,1 Standardabweichungen gesunken.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

10_Krause_2025.pdf

Es liegen keine empirischen Daten zur Wirkung von KI‑gestütztem Feedback auf die Schreibleistung vor.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
Empirische Daten zur Wirkung werden nicht erhoben.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

11_Wagner_2025.pdf

KI‑gestütztes Feedback erhöht die grammatische Korrektheit der Texte, insbesondere bei der Verbstellung.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
Durch das KI-gestützte Feedback verbesserte sich die grammatische Korrektheit der Texte, insbesondere bei der Verbstellung.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

12_Lorenz_Meier_2025.pdf

KI-gestütztes Feedback verbesserte die Textqualität der Lernenden nicht.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
KI-gestütztes Feedback verbesserte die Textqualität der Lernenden nicht.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

CSV-Daten

question_1_responses.csv

Auswertung zu Frage 2

Deskriptive Quellenübersicht

Frage: Welche Voraussetzungen müssen Lehrkräfte für den Einsatz von KI-Feedback erfüllen?

Kleine oder wenig vielfältige Datenbasis: 87 verwertbare Wörter (Startwert für LDA: 300).

10 beitragende Publikation(en) von 12 im Analyselauf · 87 verwertbare Wörter · 10 unterschiedliche Formulierung(en)

Praktische Auswahlregeln, kein statistischer Gütenachweis. Themenmodelle beschreiben Textmuster, nicht die Wirksamkeit einer Methode.

01_Weber_Lang_2025.pdf

Lehrkräfte müssen vorab eine vierstündige Fortbildung zum Formulieren von Aufgabenstellungen für das Sprachmodell absolvieren.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 2 im Original öffnen
Alle beteiligten Lehrkräfte absolvierten vorab eine vierstündige Fortbildung zum Formulieren von Aufgabenstellungen für das Sprachmodell.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

03_Kaya_Brandt_Ott_2025.pdf

Lehrkräfte müssen in der Lage sein, die automatisch erzeugten Rückmeldungen auszuwählen und zu gewichten.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
Lehrkräfte müssen in der Lage sein, die automatisch erzeugten Rückmeldungen auszuwählen und zu gewichten, statt sie ungefiltert weiterzugeben.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

04_Miller_Chen_2025.pdf

Lehrkräfte benötigen fundierte Bewertungs‑kompetenz, um die KI‑Kommentare zu prüfen.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
Teachers need solid assessment literacy to judge whether the AIgenerated comments are accurate and appropriate for the learners' proficiency level.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

05_Schulz_2025.pdf

Lehrkräfte müssen die Rückmeldungen sprachlich an das Alter der Kinder anpassen.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
Außerdem mussten die Lehrkräfte die Rückmeldungen sprachlich an das Alter der Kinder anpassen.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

06_Becker_Arslan_2025.pdf

Lehrkräfte sollten eine begleitende Fortbildung absolvieren, um größere Effekte zu erzielen.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
Der Umfang der Fortbildung der Lehrkräfte erwies sich als bedeutsamer Moderator: Studien mit begleitender Fortbildung berichteten größere Effekte.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

07_Neumann_2025.pdf

Lehrkräfte müssen gezielt Reflexionsaufgaben einplanen, in denen die Lernenden die Annahme oder Ablehnung von KI‑Vorschlägen begründen.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
Lehrkräfte müssen gezielt Reflexionsaufgaben einplanen, in denen die Lernenden begründen, warum sie einen Vorschlag annehmen oder ablehnen.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

08_Fischer_2025.pdf

Lehrkräfte benötigen technisches Grundwissen, rechtliche Kenntnisse und die Fähigkeit zur kritischen Bewertung von Modellausgaben.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
Dazu gehören technisches Grundwissen, rechtliche Kenntnisse und die Fähigkeit zur kritischen Bewertung von Modellausgaben.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

09_Yilmaz_Roth_2025.pdf

Lehrkräfte müssen gemeinsam Bewertungskriterien festlegen, die das Sprachmodell als Orientierung nutzt.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
Voraussetzung dafür war, dass sie gemeinsam Bewertungskriterien festgelegt hatten, an denen sich das Sprachmodell orientierte.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

11_Wagner_2025.pdf

Lehrkräfte müssen über sprachsensible Kompetenzen verfügen, um die Komplexität des KI‑Feedbacks für Zweitsprachenlernende einschätzen zu können.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
Die Lehrkräfte benötigten sprachsensible Kompetenzen, um zu erkennen, wann Rückmeldungen des Modells für Zweitsprachenlernende zu komplex formuliert waren.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

12_Lorenz_Meier_2025.pdf

Lehrkräfte müssen klare Kriterienraster gemeinsam mit den Lernenden erarbeiten.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
Entscheidend für beide Formen des Feedbacks waren klare Kriterienraster, die die Lehrkräfte vorab gemeinsam mit den Lernenden erarbeiteten.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

CSV-Daten

question_2_responses.csv

Auswertung zu Frage 3

Deskriptive Quellenübersicht

Frage: Welche Datenschutzprobleme werden beim Einsatz von KI-Feedback beschrieben?

Kleine oder wenig vielfältige Datenbasis: 7 beitragende Publikationen (Startwert für LDA: 10); 7 Antworten mit verwertbarem Text (Startwert für LDA: 8); 65 verwertbare Wörter (Startwert für LDA: 300).

7 beitragende Publikation(en) von 12 im Analyselauf · 65 verwertbare Wörter · 7 unterschiedliche Formulierung(en)

Praktische Auswahlregeln, kein statistischer Gütenachweis. Themenmodelle beschreiben Textmuster, nicht die Wirksamkeit einer Methode.

04_Miller_Chen_2025.pdf

Ein beschriebenes Datenschutzproblem ist, dass der Anbieter die Schüleraufsätze speichert und das Recht behält, sie für weiteres Modelltraining zu nutzen.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 2 im Original öffnen
A major concern was that the vendor stored student essays and reserved the right to use them for further model training.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

05_Schulz_2025.pdf

Ein Datenschutzproblem besteht darin, dass bei KI‑Feedback‑Systemen Namen übermittelt werden könnten, weshalb ein Werkzeug ohne Benutzerkonten gewählt wurde.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 2 im Original öffnen
entschied sich deshalb für ein Werkzeug ohne Benutzerkonten, bei dem keine Namen übermittelt werden.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

06_Becker_Arslan_2025.pdf

Es fehlt in den meisten Studien an Angaben zur Datenverarbeitung der Lernenden.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
Nur fünf der 27 Studien machten Angaben dazu, wie die Daten der Lernenden verarbeitet wurden.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

07_Neumann_2025.pdf

Beim Einsatz von KI‑Feedback gelangen reale Betriebsdaten wie Kundennamen und Preise an den Anbieter des Sprachmodells.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
In den Übungstexten tauchten wiederholt reale Daten aus den Ausbildungsbetrieben auf, etwa Kundennamen und Preise. Diese Daten gelangten so an den Anbieter des Sprachmodells.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

08_Fischer_2025.pdf

Problematisch war, dass sich viele Studierende mit privaten Konten bei kommerziellen Anbietern registrierten.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
Problematisch war, dass sich viele Studierende mit privaten Konten bei kommerziellen Anbietern registrierten.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

10_Krause_2025.pdf

Der Versand von Schülertexten an externe Anbieter erfordert einen Auftragsverarbeitungsvertrag.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
Werden Schülertexte an einen externen Anbieter übermittelt, ist ein Vertrag zur Auftragsverarbeitung erforderlich.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

11_Wagner_2025.pdf

Linguistische Merkmale in den Texten können Rückschlüsse auf die Herkunft der Lernenden zulassen, was datenschutzrechtlich besonders schutzbedürftig ist.

Prüfstand: automatische, vorläufige Auswahl

Belege und Fundstellen (1)

PDF-Seite 1 im Original öffnen
Sprachliche Merkmale in den Texten können Rückschlüsse auf die Herkunft der Lernenden zulassen. Diese Informationen sind besonders schutzbedürftig.
Vollständige Originalpassage aus der PDF; keine KI-Ergänzung.

CSV-Daten

question_3_responses.csv

Auswertung zu Frage 4

Deskriptive Quellenübersicht

Frage: Welche Rolle spielt Gamification im Mathematikunterricht?

Für diese Frage sind aktuell keine Antworten zur Auswertung ausgewählt.

0 beitragende Publikation(en) von 12 im Analyselauf · 0 verwertbare Wörter · 0 unterschiedliche Formulierung(en)

Praktische Auswahlregeln, kein statistischer Gütenachweis. Themenmodelle beschreiben Textmuster, nicht die Wirksamkeit einer Methode.

Keine übernehmbaren Publikationsantworten für diese Frage. Die Matrix zeigt, ob Antworten fehlen, ausgeschlossen oder noch nicht freigegeben sind.

CSV-Daten

question_4_responses.csv