FACTS · Filtering and Analysis of Content in Textual Sources
Wissenschaftliche Literatur systematisch recherchieren, analysieren und auswerten.
FACTS führt in drei klar getrennten Schritten von der Literaturrecherche über die KI-gestützte Analyse bis zur Auswertung. Jede Antwort ist mit einer wörtlichen Fundstelle im Original-PDF belegt, lässt sich in der Ergebnismatrix prüfen und fließt erst nach dieser Kontrolle in Quellenübersicht, Themenanalyse und Bericht ein.
- Literaturrecherche
- PDF- und ZIP-Upload
- Belegprüfung
- Reportfähig
Produktidee
Von der Literaturrecherche zur belegten KI-gestützten Analyse.
Was ist FACTS?
FACTS [FILTERING AND ANALYSIS OF CONTENT IN TEXTUAL SOURCES] ist eine webbasierte Anwendung zur systematischen Recherche, Analyse und Auswertung wissenschaftlicher Literatur. Sie unterstützt Arbeitsprozesse, in denen größere Mengen wissenschaftlicher Texte gesichtet, nach bestimmten Fragestellungen untersucht und anschließend strukturiert ausgewertet werden. FACTS verbindet dafür Arbeitsschritte, die in Forschungsprojekten häufig getrennt voneinander stattfinden: die Beschaffung relevanter Literatur, die Analyse der PDF-Dateien mit eigenen Forschungsfragen, die Prüfung der Antworten an ihren Belegstellen sowie die visuelle und dokumentarische Aufbereitung der Ergebnisse. Seit Version 1.1.0 ist jeder dieser Schritte eine eigene Ansicht mit klarer Navigation, und die Ergebnisse jedes Schritts lassen sich direkt in der Anwendung ansehen und herunterladen.
Daten beschaffen
Frei zugängliche Volltexte werden aus peDOCS, arXiv oder ERIC recherchiert und mit Quellenangaben gespeichert. Eigene PDFs und ZIP-Archive lassen sich ebenso einbinden.
Daten analysieren
Ein KI-Modell beantwortet eigene Forschungsfragen abschnittsweise. Jede Antwort wird mit einer wörtlichen Fundstelle und der zugehörigen PDF-Seite belegt.
Antworten prüfen
In der Ergebnismatrix werden Antworten je Publikation und Frage bestätigt, korrigiert oder ausgeschlossen. Widersprüche werden dokumentiert, nicht automatisch geglättet.
Ergebnisse auswerten
Je Frage entsteht eine Quellenübersicht oder bei ausreichender Datenbasis eine explorative Themenanalyse. Alles lässt sich in der App ansehen, exportieren und als Bericht bündeln.
Workflow
Ein nachvollziehbarer Analyseprozess für umfangreiche Textbestände.
Im Zentrum von FACTS steht ein Prozess, der Recherche, Upload, Analyse, Prüfung und Auswertung miteinander verbindet. Jeder Arbeitsschritt bleibt einem konkreten Projekt zugeordnet, läuft im Hintergrund weiter und zeigt seinen Fortschritt übersichtlich an.
Datenbanken
peDOCS, arXiv und ERIC werden über ihre öffentlichen Such- und API-Schnittstellen abgefragt. Gespeichert werden nur frei zugängliche Volltexte des gewählten Jahres.
Eigene Quellen
Eigene PDF-Dateien oder ganze ZIP-Archive können hochgeladen werden. FACTS übernimmt alle enthaltenen PDFs und meldet Dateien, die nicht verwertbar sind.
Belegprüfung
Jede Antwort verweist auf eine wörtliche Fundstelle. Die Stelle wird im vollständigen Textblock und auf der markierten PDF-Seite angezeigt.
Exporte je Schritt
Datensätze, Analyseläufe mit Ergebnismatrix als CSV und Auswertungen lassen sich einzeln als ZIP herunterladen. Der Gesamtbericht öffnet sich direkt im Browser.
Demonstration
FACTS in Aktion
Das folgende Video zeigt die Funktionsweise von FACTS. Im Anschluss wird der gesamte Prozess zusätzlich Schritt für Schritt schriftlich beschrieben. Falls trotz des Videos noch Fragen offen sind, nutzen Sie das Kontaktformular und schreiben Sie uns, wie wir weiterhelfen können.
Tutorial · Version 1.1.0
Schritt für Schritt durch FACTS
Die folgenden Abschnitte zeigen den vollständigen Ablauf eines FACTS-Prozesses, von der Datenbeschaffung über die Prüfung der Antworten bis zum fertigen Bericht. Die Abbildungen stammen aus einem Testlauf mit zwölf fiktiven Publikationen zum Thema KI-gestütztes Feedback im Schreibunterricht.
FACTS TUTORIAL: DATA ACQUISITION
Datenbeschaffung
Im ersten Schritt werden Datenbank, Suchbegriffe, Veröffentlichungsjahr und die gewünschte Anzahl an Publikationen festgelegt. FACTS fragt peDOCS, arXiv oder ERIC über die öffentlichen Such- und API-Schnittstellen ab und speichert ausschließlich frei zugängliche PDF-Volltexte. Zu jedem Datensatz werden die Quellenangaben automatisch erstellt. Der Fortschritt erscheint als übersichtlicher Block mit Trefferzahl, geprüften und gespeicherten Publikationen. Die Suche läuft im Hintergrund weiter, auch wenn man den Schritt wechselt. Vorhandene Datensätze können umbenannt, direkt an die Datenanalyse übergeben oder als ZIP heruntergeladen werden.
FACTS TUTORIAL: DATA ANALYSIS
Datenanalyse
Für die Analyse wird ein Datensatz aus Schritt 1 gewählt oder es werden eigene Dateien hochgeladen. Neben einzelnen PDFs sind auch ZIP-Archive möglich, aus denen FACTS alle enthaltenen PDFs übernimmt. Anschließend werden die Forschungsfragen eingetragen, eine pro Zeile, und eine Mindest-Relevanz für die Antworten festgelegt. Das KI-Modell untersucht die Texte abschnittsweise. Die Sprache jedes Dokuments wird erkannt und die Fragen werden bei Bedarf übersetzt, die Antworten erscheinen trotzdem auf Deutsch. Während der Analyse zeigt FACTS die aktuelle Datei, den Abschnitt, die Zahl der Antworten sowie Lauf- und Restzeit. Bei einem Abbruch bleiben bereits analysierte Dateien erhalten.
FACTS TUTORIAL: RESULT MATRIX
Ergebnismatrix
Die Ergebnismatrix stellt alle Publikationen den Forschungsfragen gegenüber. Je Publikation und Frage wird genau eine Antwort angezeigt, alle weiteren Varianten bleiben erhalten. Farbige Hinweise zeigen auf einen Blick, ob eine Antwort vorläufig ausgewählt, bestätigt, ausgeschlossen oder noch prüfbedürftig ist. Über Filter und Suche lassen sich etwa nur Auffälligkeiten oder noch ungeprüfte Ergebnisse anzeigen. Im Standardmodus wählt FACTS eine vorläufige Antwort automatisch aus, im strengen Modus ist jede Antwort manuell freizugeben. Beim Export eines Analyselaufs wird die Matrix zusätzlich als CSV-Datei mitgeliefert.
FACTS TUTORIAL: EVIDENCE CHECK
Belegprüfung
Ein Klick auf eine Antwort öffnet die Detailansicht. Dort steht die wörtliche Fundstelle zusammen mit dem vollständigen Textblock aus dem Original, ohne Ergänzungen durch die KI. Die Fundstelle lässt sich direkt auf der gelb markierten PDF-Seite anzeigen oder im Original-PDF öffnen. FACTS prüft automatisch, ob das Zitat tatsächlich im Dokument vorkommt, und kennzeichnet Antworten, deren Beleg nicht bestätigt werden konnte. Über die Icon-Buttons wird eine Antwort bestätigt, bearbeitet oder für diese Frage ausgeschlossen.
FACTS TUTORIAL: PUBLICATION ANSWER
Gemeinsame Publikationsantwort
Findet die KI in einer Publikation mehrere Antworten auf dieselbe Frage, werden die Varianten einzeln geprüft, bestätigt oder korrigiert. Aus den bestätigten Varianten entsteht anschließend eine gemeinsame Publikationsantwort, die als Entwurf gespeichert und danach freigegeben wird. Enthalten die Varianten einen Widerspruch oder eine relevante Einschränkung, wird dies dokumentiert. Solange der Widerspruch offen ist, bleibt die Publikation für diese Frage von der Themenanalyse ausgeschlossen. Eine automatische Zusammenfassung durch die KI findet bewusst nicht statt, die inhaltliche Entscheidung bleibt bei den Nutzenden.
FACTS TUTORIAL: DATA EVALUATION
Datenauswertung
Im dritten Schritt wird ein geprüfter Analyselauf ausgewertet. Je Publikation fließt genau eine Antwort pro Frage ein. Für jede Frage entscheidet FACTS anhand der Datenbasis, ob eine Quellenübersicht mit Antworten und Belegen entsteht oder eine explorative Themenanalyse mit LDA, WordClouds und Wissensgraph. Die Ergebnisse lassen sich direkt in der Anwendung ansehen, jede Frage hat einen eigenen Reiter. Belege öffnen die passende PDF-Seite, die Antwortdaten stehen als CSV-Datei bereit und die gesamte Auswertung kann als ZIP heruntergeladen werden.
FACTS TUTORIAL: RULES FOR VISUAL EVALUATION
Wann gibt es eine grafische Auswertung?
Ein Themenmodell aus wenigen Sätzen würde zufällige Muster als Themen ausgeben. FACTS erstellt die grafische Auswertung deshalb nur, wenn eine Frage genügend Antworttext hat. Dafür gelten fünf Startwerte: mindestens 10 Publikationen mit Antwort, 8 Antworten mit verwertbarem Text, 300 verwertbare Wörter, 5 unterschiedliche Formulierungen und 30 unterschiedliche Wörter. Da Antworten meist aus ein bis zwei Sätzen bestehen, sind dafür in der Regel 30 bis 40 Publikationen mit Antwort nötig. Die Zahl der Themen richtet sich nach der Datenbasis, etwa ein Thema je fünf Publikationen. Über das Info-Symbol in der Anwendung sind die Regeln jederzeit abrufbar, und jede Frage zeigt, welche Werte erreicht wurden. Die Startwerte sind praktische Vorgaben für einen explorativen Versuch, kein statistischer Gütenachweis.
FACTS TUTORIAL: SAMPLE REPORT
Beispielbericht des fiktiven Testdatensatzes
Am Ende eines Prozesses bündelt FACTS Quellen, Forschungsfragen, Prüfstand, Methodenwahl und Ergebnisse in einem HTML-Bericht. Der folgende Bericht stammt aus dem Testlauf mit zwölf fiktiven Publikationen und vier Forschungsfragen, darunter eine Kontrollfrage, die keine der Publikationen beantwortet. Da die Datenbasis für eine Themenanalyse zu klein ist, enthält er für jede Frage eine Quellenübersicht. Der Bericht kann direkt hier durchgescrollt oder in einem neuen Tab geöffnet werden.
Einsatzbereiche
Für Forschungskontexte, in denen Literatur systematisch erschlossen werden muss.
FACTS eignet sich besonders für Arbeitsbereiche, in denen wissenschaftliche Literatur systematisch erschlossen wird, etwa Bildungsforschung, Sozialwissenschaften, Pädagogik, Hochschuldidaktik, Organisationsforschung oder interdisziplinäre Forschungsprojekte.
FACTS Hub
Im Hub werden alle Analyseprozesse verwaltet. Prozesse lassen sich fortsetzen, umbenennen, als ZIP exportieren, wieder importieren oder löschen. Jeder Prozess zeigt den Stand von Datenbeschaffung, Analyse und Auswertung.
HTML-Bericht
Ein automatisch erzeugter Bericht bündelt Quellen, Forschungsfragen, Prüfstand, Analyseergebnisse und Visualisierungen für wissenschaftliche Arbeit, Präsentationen oder Dokumentation.
Voraussetzungen
Für die Verwendung von FACTS sind eine aktive Lizenz, eine stabile Internetverbindung und ein API-Key von Ollama Cloud mit Guthaben erforderlich. Details stehen im Abschnitt Was ist für FACTS erforderlich?
Fachliche Kontrolle
FACTS bereitet Recherche, Analyse und Auswertung vor und macht jede Antwort an ihrer Quelle überprüfbar. Die fachliche Interpretation bleibt Aufgabe der Nutzenden.
Praxis, Open Source und Voraussetzungen
FACTS im Einsatz und als offenes Repository.
FACTS wurde bereits mit einem umfangreichen Literaturbestand erprobt und ist in einer älteren Version als offenes Repository verfügbar. Für die aktuelle Version im Modul von Learning Level Up gelten einige Voraussetzungen, die im letzten Abschnitt zusammengefasst sind.
FACTS beim IGSP-Kongress 2025
Im Rahmen des IGSP-Kongresses 2025 zum Thema „Schule im digitalen Wandel“ wurde FACTS exemplarisch demonstriert. Untersucht wurde, wie KI helfen kann, Antworten auf Fragen der Bildungsforschung zu schulischer Praxis im Wandel zu liefern. Dafür wurden 167 wissenschaftliche Artikel aus dem Jahr 2024 mit insgesamt 26.225 Seiten vollständig analysiert. Innerhalb von rund 4,5 Stunden identifizierte FACTS 14.444 relevante Antworten und ordnete sie den Forschungsfragen des Kongresses zu. Die Ergebnisse der Demonstration sind hier verfügbar.
- 167Artikel
- 26kSeiten
- 14kAntworten
Öffentliche Ergebnisse und Repository
Die letzte öffentliche Version von FACTS [V2.5] steht über folgendes GitHub Repository bereit. Diese Version nutzt Modelle, die lokal installiert werden müssen, die Bedienung erfolgt über die Kommandozeile. Für eine Analyse ist eine leistungsfähige Grafikkarte [GPU mit 8 bis 16 GB VRAM] erforderlich. Im Modul von Learning Level Up werden aktuellere Modelle über Ollama Cloud verwendet, wodurch die eigene Rechenleistung nicht beansprucht wird und Prozesse schneller bearbeitet werden. Die Einrichtung von FACTS V2.5 für Forschungsprojekte wird im Repository Schritt für Schritt erklärt.
Was ist für FACTS erforderlich?
FACTS läuft vollständig im Browser, eine Installation oder eigene Rechenleistung ist nicht nötig. Für die Nutzung braucht es drei Dinge: eine stabile Internetverbindung, eine aktive FACTS-Lizenz und einen API-Key von Ollama Cloud mit ausreichendem Guthaben bzw. Nutzungskontingent. Über den API-Key greift FACTS auf die KI-Modelle zu, die die Texte analysieren und die Antworten formulieren. Der Key wird einmal im FACTS Hub hinterlegt und dort verschlüsselt gespeichert. Wie viel Kontingent ein Prozess verbraucht, hängt vor allem von der Zahl und dem Umfang der Publikationen sowie der Anzahl der Forschungsfragen ab. Eine Anleitung zur Erstellung eines API-Keys bei Ollama findet sich auf dieser Seite.
