WIE KANN ICH SCHNELL UND EINFACH UMFANGREICHE DATENMENGE AUF BESTIMMTE FRAGEN HIN UNTERSUCHEN? FACTS!
FACTS [FILTERING AND ANALYSIS OF CONTENT IN TEXTUAL SOURCES] ist eine webbasierte Anwendung zur systematischen Recherche, Analyse und Auswertung wissenschaftlicher Literatur. Sie wurde entwickelt, um Arbeitsprozesse zu unterstützen, bei denen größere Mengen wissenschaftlicher Texte gesichtet, nach bestimmten Fragestellungen untersucht und anschließend in strukturierter Form ausgewertet werden sollen. Die Anwendung verbindet dabei mehrere Arbeitsschritte, die in wissenschaftlichen Projekten häufig getrennt voneinander stattfinden. Konkret die Beschaffung relevanter Literatur aus passenden Datenbanken, die Extraktion und Analyse von PDF-Inhalten, die KI-gestützte Beantwortung von Forschungsfragen sowie die visuelle und dokumentarische Aufbereitung der Ergebnisse.
Im Zentrum von FACTS steht ein nachvollziehbarer Analyseprozess. Nutzer können zunächst wissenschaftliche Quellen aus verschiedenen Datenbanken recherchieren und herunterladen. Unterstützt werden aktuell unter anderem peDOCS, arXiv und ERIC. Alternativ können auch eigene PDF-Dateien hochgeladen werden. Dadurch eignet sich FACTS sowohl für die gezielte Literaturrecherche in offenen wissenschaftlichen Datenbanken als auch für die Auswertung bereits vorhandener Textsammlungen. Die heruntergeladenen oder hochgeladenen Dokumente werden innerhalb eines eigenen Prozesses organisiert, sodass jeder Arbeitsschritt einem konkreten Projekt zugeordnet bleibt.
Nach der Datenbeschaffung folgt die inhaltliche Analyse der PDF-Dokumente. Dafür können eigene Forschungsfragen oder Analysefragen formuliert werden. Die Anwendung liest die Texte aus den PDF-Dateien aus, bereinigt sie und übergibt sie an ein KI-Modell. Das Modell untersucht die Inhalte daraufhin im Hinblick auf die eingegebenen Fragen. Dabei werden nicht nur Antworten generiert, sondern auch Relevanzwerte und Belege aus den analysierten Dokumenten berücksichtigt. Auf diese Weise entsteht eine strukturierte Grundlage, um wissenschaftliche Texte nicht nur oberflächlich zu durchsuchen, sondern gezielt nach inhaltlichen Aussagen, Argumentationsmustern und thematischen Bezügen auszuwerten.
Ein besonderer Vorteil von FACTS liegt darin, dass die Anwendung den Analyseprozess transparent dokumentiert. Die Ergebnisse werden nicht nur als einzelne Antworten ausgegeben, sondern in Dateien gespeichert und dem jeweiligen Prozess zugeordnet. Dadurch können Nutzerinnen und Nutzer später nachvollziehen, welche Quellen verwendet wurden, welche Fragen gestellt wurden und welche Analyseergebnisse daraus hervorgegangen sind. Diese Nachvollziehbarkeit ist besonders wichtig für wissenschaftliche Arbeiten, Forschungsprojekte, Projektberichte oder explorative Literaturanalysen. Für die Verwendung von FACTS ist eine aktive Lizenz, eine stabile Internetverbindung sowie ein Ollama API Key erforderlich.
Über die reine Textanalyse hinaus bietet FACTS weitere Möglichkeiten der Datenauswertung. Die Anwendung kann die gewonnenen Analyseergebnisse weiterverarbeiten und visuell aufbereiten. Dazu gehören unter anderem WordClouds, Topic-Modelle, LDA-Visualisierungen und Wissensgraphen. Diese Darstellungen helfen dabei, zentrale Begriffe, thematische Schwerpunkte und Beziehungen zwischen Konzepten sichtbar zu machen. Während die KI-Analyse konkrete Antworten auf Forschungsfragen liefert, ermöglichen die Visualisierungen einen ergänzenden Blick auf übergreifende Muster in den untersuchten Texten.
Die Anwendung ist besonders für Arbeitsbereiche geeignet, in denen wissenschaftliche Literatur systematisch erschlossen werden muss. Dazu zählen beispielsweise Bildungsforschung, Sozialwissenschaften, Pädagogik, Hochschuldidaktik, Organisationsforschung oder interdisziplinäre Forschungsprojekte. FACTS kann dabei helfen, große Textmengen effizienter zu bearbeiten, erste thematische Strukturen sichtbar zu machen und relevante Textstellen schneller zu identifizieren. Die fachliche Interpretation bleibt weiterhin Aufgabe der Nutzer. FACTS versteht sich als unterstützendes Werkzeug, das Recherche, Analyse und Auswertung vorbereitet, strukturiert und dokumentiert.
Ein weiterer Bestandteil der Anwendung ist der FACTS Hub. Dort können einzelne Analyseprozesse verwaltet, geöffnet, exportiert oder gelöscht werden. Jeder Prozess enthält Informationen zur Datenbeschaffung, zur Analyse und zur anschließenden Auswertung. Zusätzlich kann ein automatisch erzeugter HTML-Report erstellt werden, der zentrale Informationen bündelt. Der Report beinhaltet die verwendeten Quellen, die Forschungsfragen, die Analyseergebnisse sowie die erzeugten Visualisierungen. Damit entsteht ein übersichtlicher Gesamtbericht, der für die weitere wissenschaftliche Arbeit, für Präsentationen oder für Dokumentationszwecke genutzt werden kann.
FACTS unterstützt somit einen vollständigen Workflow von der Literaturrecherche bis zur Ergebnisdarstellung. Die Anwendung macht es möglich, wissenschaftliche Texte gezielt zu sammeln, KI-gestützt zu analysieren, Ergebnisse visuell zu erschließen und den gesamten Prozess in nachvollziehbarer Form zu sichern und zu teilen. Sie eignet sich besonders für Nutzer, die wissenschaftliche Literatur nicht nur suchen, sondern systematisch auswerten und für eigene Fragestellungen nutzbar machen möchten.
Im Rahmen des IGSP-Kongresses 2025 zum Thema „Schule im digitalen Wandel“ wurde FACTS exemplarisch von Dr. Stefan Pietrusky demonstriert. Unter dem Titel „Schulische Praxis im Wandel: Kann künstliche Intelligenz helfen, Antworten auf die Fragen der Bildungsforschung zu liefern?“ wurde gezeigt, wie FACTS zur Analyse aktueller wissenschaftlicher Literatur eingesetzt werden kann. Ausgangspunkt waren zentrale Fragestellungen des Themenfelds „Veränderungen schulischer Praxis“, unter anderem zur Beschreibung kontextgebundener Veränderungen, zur Bedeutung von Schul- und Unterrichtsentwicklung sowie zu geeigneten Formen der Zusammenarbeit zwischen schulischen und hochschulischen Akteurinnen und Akteuren. Für die Demonstration wurden 167 Artikel aus dem Jahr 2024 mit einem Gesamtumfang von 26.225 Seiten analysiert. Innerhalb von rund 4,5 Stunden konnten 14.444 relevante Antworten identifiziert, den Forschungsfragen zugeordnet und anschließend weiter ausgewertet werden. Die Ergebnisse sind hier verfügbar. Die letzte öffentliche Version von FACTS steht über folgendes GitHub Repository bereit.
